CirroData-MDC跨域大数据平台遵循“逻辑集中，物理分散”的原则，实现数据的统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务。强调开放、协作、共享，为用户提供标准的服务接口，打造开放的企业级大数据服务平台。
图 1 跨域大数据平台架构
以“逻辑集中、物理分散”为原则，实现计算资源和数据资源的全网共享，互联互通。软件设计上，采用“分而治之”的策略，实现多层调度、多层元数据、多层监控的架构，避免单节点瓶颈。
总部一级中心，建立全国级数据中心的加工整合服务，与二级中心实现统一管控、统一任务调度、统一运维保障等。
各地二级中心，共享本地计算能力，加工本地海量数据进行分层存储，与一级中心建立任务联动和数据同步。
图 2 多级中心的实施方案
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数据压力分散数据分布在数据产生地，总体存储量不变，但压力分散。总部数据中心控制子数据中心在本地进行数据加工，只上传加工后的汇总数据，数据量缩小了数百倍，将物理集中花在传输上的时间用于业务开发和服务创业，大大提高了效率和效益 -
网络压力小大型企业每天产生的数据量巨大，如果采用物理集中，需要定期进行海量数据的传输，占用大量带宽，造成不必要的资源浪费；同时因为数据量巨大，定期的数据传输浪费了大量时间。而采用逻辑集中，就不需要海量数据的网络传输，节省网络和时间资源。 -
支撑能力强各地子数据中心，对本地的业务支撑工作已经相当成熟和完善
全企业一盘棋，指哪打哪，可以灵活调用。某个子数据中心发生问题，甚至是不可抗力的重大灾害导致的灾难性问题，都不会影响到其他子数据中心和总部数据中心的正常工作
各子数据中心掌握自己的数据，有利于业务应用的百花齐放
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建设周期短各个子数据中心保留大数据平台，可以充分利旧，灵活扩容，前期基础好，可以快速发挥效益
基础数据不再集中，数据规范工作减少，建设周期缩短、维护难度减轻
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跨域总部数据中心-子数据中心，同构数据一个总部数据中心和多个子数据中心的物理架构，各个子数据中心的数据是同构的。总部数据中心可以通过同样的元数据管理不同子数据中心的同构数据。 -
跨域总部数据中心-子数据中心，异构数据一个总部数据中心和多个子数据中心的物理架构，各个子数据中心的数据是异构的。总部数据中心可以通过不同的元数据来管理不同子数据中心的异构数据。 -
跨域数据中心对等跨域的数据中心之间是对等关系，均可以独立的支撑业务。这些数据中心之间没有总分关系，可以通过数据同步来复制需要共享的数据。
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跨域到跨计算引擎的完整解决方案整体跨域，域内跨计算引擎，提供一整套企业级大数据平台的解决方案。
支持各子数据中心同构数据、各子数据中心异构数据和数据中心对等等多种企业运营模式。
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完善的部署监控运维工具和服务团队提供了丰富的部署、监控和运维工具。可以一键式部署，7*24小时监控等。
我司建立了健全规范的产品服务体系，7x24小时为客户提供服务。
基于CMMI 5级和ISO9001质量控制体系的技术服务标准，形成了标准化的作业流程、严格的追诉制度、规范化的文档体系。
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技术积累深厚东方国信与高校、中科院合作，在跨域大数据平台建设方面，已经解决了跨域调度、跨域元数据、跨域数据一致性等一系列技术难题，可以快速搭建企业级的大数据平台，迅速支撑业务和服务的应用及创新。 -
自主研发快速迭代我司坚持软件自主研发路线，历经5年，研发 CirroData系列软件产品，并获得国家发改委定向数据库资金支持，承建北京市工程实验室创新项目建设，打造纯原生 100 余万行代码，荣获三项发明专利（专利号 ZL 2014 1 0575719.8 ，专利号 ZL 2018 1 1626158.4 ，专利号 ZL 2018 1 1626088.2）。
所有功能模块均自主研发，有大批专业人员，可以快速响应客户需求进行产品迭代。
