CirroData-Graph分布式图数据库
新一代企业级图数据库

CirroData-Graph是基于HugeGraph研发的一套分布式图数据库，能够存储海量的顶点（Vertex）和边（Edge）。基于Apache TinkerPop3框架并完全兼容Gremlin查询语言，在具备高可用性的同时，拥有极致性能。

CirroData-Graph助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品，实现包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、知识图谱等典型场景的应用。

产品架构
图一 图二 分布式存储与调度
产品特点

自主可控，开放，易于扩展

计算存储分离，支持海量数据规模

易用，从建模、数据加载、数据备份和恢复到监控与运维，均可容易上手

高效关联分析，灵活查询语言支持

专业服务支撑，运维保障

应用场景
  • 金融风控
    提供实时的用户行为洞察，识别敏感用户，快速甄别欺诈风险， 错综复杂的人物关系分析，进行用户分群， 识别异常群体
  • 智能推荐
    通过用户兴趣偏好、 产品历史记录、好友及相关人员等信息之间的关系,向用户提供推荐。
  • 社交网络
    数十亿个关系查询延迟降低到秒级，目前传统关系型数据库基本无法实现超过3层好友关系的查询。
  • IDC运维
    基础设备规模庞大、结构复杂，帮助深入了解设备状态、设备之间的关系，实现全网络设备智能监控与管理。
为什么选择CirroData-Graph

CirroDataGraph图数据库的核心能力是为解决复杂关联关系而生的。CirroDataGraph图数据模型天生适用于以联系为中心的领域

CirroDataGraph也可以找到更多的关系，包括物与物、物与人、人与人之间的关系，这也是传统数据库无法解决的问题。

CirroDataGraph图天生没有模式。CirroDataGraph数据模型能随时变更。

分钟级到毫秒级的性能提升

将复杂join查询转换为图的快速遍历，而图的遍历

几乎与数据集的大小关系不大。

开发周期的显著缩短

领域专家、技术架构师和开发人员可以使用同样的

模型来讨论和描述核心领域问题，减少了领域与技

术之间的阻抗不匹配，没有了规范化和反规范化之

间的困扰。

急速的业务响应能力

变化的商业环境、技术以及用户行为催生系统的快

速应变能力：新业务、新模式必然导致数据转移和转

换、数据模型的修改，这个数据模型又与应用程序紧

密相关。

企业可用

数据是重中之重，一个关键业务中使用的数据技术

必须是健壮和可扩展的。大数据环境下的可用性不

仅体现在数据上，也体现在性能响应上。

自主研发，安全可控

CirroData-Graph是基于国人开发的HugeGraph

二次开发的，开发团队深度参与，掌握自主可控、安

全可信的数据库核心技术。CirroData-Graph适配

多种国产操作系统以及服务器。